基于人工智能的高爐控制系統

　　高爐過程的控制需要掌握一定數量的超過人類能力范圍的數據。這就需要找到完成這一想法的方法。而為進一步提高高爐的生產率，傳統的改進高爐工藝的辦法已幾乎被開發殆盡了。高爐過程的合理化和改建的結果，在未來的年代中有失去一些訣竅的風險。所有的工業部門都已確認，基于知識的各種工藝是重要的開發和實施改進的手段，是新的改進的源泉。

正是基于這種認識，法國于齊諾爾鋼鐵公司在歐洲煤鋼聯盟基金的支持下開發了SACHEM人工智能系統，其目的就是提供對高爐操作的合理控制。

SACHEM系統在實踐中對高爐過程的感知、解釋并操作它的統一性，以便實現高爐更順利的操作，并得到質量更均一的產品。

SACHEM系統的主要操作流程是：早期探知、預防失常的操作、診斷和進行校正。擺在SACHEM面前的任務似乎相當簡單，在盡可能早的階段預知即將發生的失常，因此可以采取盡可能小的措施，以保證高爐操作的穩定性及所采取的措施的經濟性。事實上，這種表面上的簡單化掩蓋了實際任務的復雜性。
實際上，SACHEM系統的任務是相當復雜的。幾百個探測器(溫度、壓力和氣體成分等)和其他信息來源給SACHEM提供了大約每分鐘5000條信息。SACHEM系統分析了多達160種的爐況異常和平均每天可產生的40次預警。系統還涵蓋了同時開發的三組獨立的、建立在很多個不同工業網點上的狀態組合。
為了*SACHEM系統，法國13位有著相關領域的專家提供了他們關于失常診斷的知識。盡管各位專家各有其在高爐工藝實踐方面的差別，他們還是希望獲得更具有普遍性的成果。他們通力合作分析各種各樣爐況的實例，這是他們從未經歷過的機會。在實際的設計和編程過程中，SACHEM系統的開發隊伍曾多達40位工程師。

現在，法國三座城市的6座高爐，即Fossur-Mer、敦刻爾克(Dunkerque)和洛林(Lorraine)(或稱Hayange)已經裝備了SACHEM系統。所得到的結果證實了本工程所預期達到的目標。于齊諾爾公司在比利時Cockerill-Sambre和德國的Eko Stahl的高爐也準備安裝此系統。
使用此系統的主要優點在于：
——改善了高爐的利用系數并提高了作業率；
——節約了燃料并減少了CO2的排放；
——改善了操作的穩定性及鐵水的質量；
——減少了操作人員的數目并提高了工作場所的安全性；
——延長了高爐的壽命。

上述所有改進，對年產1150萬噸生鐵來說，折合每產1噸生鐵投入1.66歐元，而年節約額為1900萬歐元。

最近，在知識工程領域的進一步改進，已超過了原來研究及開發工程所達到的成果。這一新技術的應用涉及了鋼鐵冶金行業及運輸及其他工業領域。